这份方法是我们把过去两年几十个项目的过程文档归类后整理出来的，不是理论框架，而是「每个阶段该产出什么文件」。
一、场景体检
产出物：场景清单（含优先级）、数据可用性判断、风险清单。判断维度包括频次、标准答案是否唯一、错了的代价、数据是否可获得。
二、PoC（2—4 周）
产出物：可运行的演示环境 + 评估报告。评估指标固定为：准确率、召回、延迟、单次成本、人工复核率。指标不达标就换方案，不在 PoC 阶段做美化。
三、工程化
产出物：接口与集成方案、权限与审计设计、监控与告警、降级方案。这一段决定系统能不能进生产，往往比模型选型更花时间。
四、运营
产出物：运营看板、反馈回流机制、季度复盘报告。AI 系统是「养」出来的，不是「交」出来的。
适用边界
这套方法适用于有明确业务流程与一定数据基础的客户。如果资料还停留在纸质与口头阶段，我们通常建议先做数据整理与系统录入，而不是直接上 AI。
发表回复